Chatbot WhatsApp com IA: passo a passo com código (2026)

Criar um chatbot WhatsApp com IA não é mais coisa de empresa grande. Com a ZAP API e a OpenAI, você monta um assistente virtual em menos de uma hora — que responde clientes 24h, qualifica leads e resolve dúvidas sem intervenção humana.

O que você vai construir

Um chatbot WhatsApp que:

• Recebe mensagens dos seus clientes em tempo real
• Processa com ChatGPT (GPT-4o-mini — rápido e barato)
• Responde automaticamente em segundos
• Mantém contexto da conversa (memória por sessão)
• Conhece seu produto/serviço via system prompt

Pré-requisitos

• Node.js 18+
• Conta na ZAP API (trial 7 dias, sem cartão)
• Chave de API da OpenAI em platform.openai.com

Passo 1: Instalar dependências

npm install express axios openai dotenv

Passo 2: Variáveis de ambiente

# .env
ZAP_TOKEN=tk_seu_token_aqui
ZAP_INSTANCE=inst_seu_id_aqui
OPENAI_API_KEY=sk-sua-chave-openai
PORT=3000

Passo 3: Módulo ZAP API

// zap.js
const axios = require('axios');

const api = axios.create({
  baseURL: 'https://zap-api.tech/v1',
  headers: { Authorization: 'Bearer ' + process.env.ZAP_TOKEN }
});

async function responder(phone, texto) {
  return api.post(
    '/instances/' + process.env.ZAP_INSTANCE + '/send',
    { phone, type: 'text', body: texto }
  );
}

module.exports = { responder, api };

Passo 4: Motor de IA com memória de conversa

// ia.js
const OpenAI = require('openai');

const openai = new OpenAI({ apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY });

// Histórico por telefone (em produção, use Redis ou banco)
const conversas = new Map();

// Personalize este prompt para o seu negócio
const SYSTEM_PROMPT =
  'Você é a Sophia, assistente virtual da Loja XYZ. ' +
  'Ajude clientes com dúvidas sobre produtos, preços e prazos de entrega. ' +
  'Seja cordial, objetivo e responda sempre em português. ' +
  'Horário de atendimento humano: segunda a sexta, 9h às 18h. ' +
  'Se não souber responder, direcione para o WhatsApp humano: (11) 99999-8888.';

async function processarMensagem(phone, mensagemUsuario) {
  if (!conversas.has(phone)) {
    conversas.set(phone, [
      { role: 'system', content: SYSTEM_PROMPT }
    ]);
  }

  const historico = conversas.get(phone);
  historico.push({ role: 'user', content: mensagemUsuario });

  // Limitar histórico: system + últimas 20 mensagens
  if (historico.length > 21) {
    conversas.set(phone, [historico[0], ...historico.slice(-20)]);
  }

  const response = await openai.chat.completions.create({
    model: 'gpt-4o-mini',
    messages: historico,
    max_tokens: 500,
    temperature: 0.7
  });

  const resposta = response.choices[0].message.content;
  historico.push({ role: 'assistant', content: resposta });

  return resposta;
}

module.exports = { processarMensagem };

Passo 5: Servidor webhook

// server.js
require('dotenv').config();
const express = require('express');
const { responder } = require('./zap');
const { processarMensagem } = require('./ia');

const app = express();
app.use(express.json());

app.post('/webhook', async (req, res) => {
  // Responder 200 imediatamente — nunca deixar a ZAP API aguardar
  res.json({ ok: true });

  const { event, data } = req.body;

  // Processar apenas mensagens recebidas de clientes (não as enviadas por você)
  if (event !== 'message.received' || data.fromMe) return;

  try {
    const respostaIA = await processarMensagem(data.phone, data.body);
    await responder(data.phone, respostaIA);
  } catch (err) {
    console.error('Erro no chatbot:', err.message);
  }
});

app.listen(process.env.PORT, () => {
  console.log('Chatbot rodando na porta ' + process.env.PORT);
});

Passo 6: Registrar o webhook na ZAP API

curl -X PUT https://zap-api.tech/v1/instances/INSTANCE_ID/webhook \
  -H "Authorization: Bearer SEU_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "url": "https://seu-servidor.com/webhook",
    "secret": "um-secret-forte-aqui"
  }'

Não tem servidor público ainda? Use o ngrok para expor seu localhost durante o desenvolvimento:

npx ngrok http 3000
# Use a URL gerada: https://xxxx.ngrok-free.app

Personalizando o chatbot para o seu negócio

O segredo está no SYSTEM_PROMPT. Inclua:

• Nome e personalidade: "Você é a Bia, assistente da Moda Express"
• Produtos e preços: lista dos principais produtos e valores
• FAQ: prazo de entrega, formas de pagamento, política de troca
• Tom de voz: formal ou descontraído, com ou sem emojis
• Limite do bot: quando e como transferir para um humano

Exemplo para e-commerce de moda:

const SYSTEM_PROMPT =
  'Você é a Bia, assistente da Moda Express. ' +
  'Produtos: roupas femininas e masculinas, tamanhos P ao GG. ' +
  'Frete grátis acima de R$199. Prazo de entrega: 3-7 dias úteis. ' +
  'Troca: 30 dias após recebimento, produto sem uso. ' +
  'Pagamento: cartão (12x sem juros), Pix e boleto. ' +
  'Para falar com humano: https://wa.me/5511999998888';

Enviar imagem quando o cliente pedir produto

const { api } = require('./zap');

async function enviarImagem(phone, imageUrl, legenda) {
  return api.post(
    '/instances/' + process.env.ZAP_INSTANCE + '/send',
    { phone, type: 'image', mediaUrl: imageUrl, caption: legenda }
  );
}

// Detectar pedido de imagem na IA e enviar
app.post('/webhook', async (req, res) => {
  res.json({ ok: true });
  const { event, data } = req.body;
  if (event !== 'message.received' || data.fromMe) return;

  const resposta = await processarMensagem(data.phone, data.body);

  // Se a IA mencionar um produto com imagem cadastrada
  if (resposta.includes('[IMAGEM:')) {
    const match = resposta.match(/[IMAGEM:(.*?)]/);
    if (match) {
      await enviarImagem(data.phone, match[1], resposta.replace(match[0], '').trim());
      return;
    }
  }

  await responder(data.phone, resposta);
});

Deploy gratuito (Railway ou Render)

# package.json — adicione o script de start
{
  "scripts": {
    "start": "node server.js"
  }
}

# Railway (gratuito até $5/mês de uso):
# 1. Conecte o repositório GitHub no Railway
# 2. Adicione as variáveis de ambiente no painel
# 3. Deploy automático a cada git push

Resultado esperado

Com esse setup você tem:

• Atendimento automático 24/7 no WhatsApp
• Custo de ~R$0,001 por mensagem (GPT-4o-mini)
• Respostas inteligentes e contextuais
• Escala para centenas de conversas simultâneas

Conclusão

Um chatbot WhatsApp com IA estava reservado para grandes empresas. Com a ZAP API (a partir de R$29/mês*) e o GPT-4o-mini (frações de centavo por mensagem), qualquer negócio pode ter um assistente virtual inteligente funcionando ainda hoje.

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